Un terremoto catastrófico para Wall Street

El reciente impacto de DeepSeek en los mercados financieros globales ha generado importantes fluctuaciones, especialmente en índices clave y empresas tecnológicas. Los índices &P 500 y el Nasdaq han sido los más afectados, con la castaña que se ha pegado Nvidia.

El derrumbe de los principales índices

El terremoto producido ha impactado en los principales índices estadounidenses. El índice S&P 500 sufrió una caída del 1,5%, perdiendo 87,85 puntos y cerrando en 6.013,39 unidades. Por su parte, el Nasdaq registró una caída más pronunciada del 3,1%, con una pérdida de 607,47 puntos, cerrando en 19.346,83.

Pero no todo son malas noticias: en contraste, el Promedio Industrial Dow Jones logró un avance del 0,7%, sumando 291,54 puntos para cerrar en 44.715,79 unidades. Esto destacó una resiliencia en sectores menos expuestos a la inteligencia artificial.

Las tecnológicas se hunden en las profundidades

Nvidia (NASDAQ:NVDA) lideró las pérdidas con una caída del 17% en sus acciones, lo que se tradujo en una pérdida de capitalización bursátil cercana a los 600.000 millones USD. Este desplome marca la mayor caída en la historia del mercado bursátil estadounidense.

En Europa, ASML, fabricante de equipos para chips, perdió un 7% en sus acciones. En cuanto a Japón, el Grupo Softbank cayó un 8,3%. Por lo que respecta a Estados Unidos, Constellation Energy vio una reducción del 22% tras anunciar la reactivación de la planta nuclear de Three Mile Island para abastecer a los centros de datos de Microsoft.

El golpe sobre la mesa de DeepSeek

El impacto comenzó en China, donde DeepSeek presentó un modelo de lenguaje grande altamente competitivo, a una fracción del costo de las soluciones existentes. Este modelo ya lideraba las descargas en la App Store, intensificando las preocupaciones sobre la capacidad de las tecnológicas estadounidenses para mantener su ventaja competitiva.

Analistas, como Dan Ives de Wedbush Securities, destacaron dudas sobre si DeepSeek ha logrado eludir las restricciones de acceso a chips avanzados. Aunque persiste el escepticismo, el lanzamiento sacudió los mercados globales y generó incertidumbre.

Una reacción bursátil en busca de refugio

El desplome resaltó el “riesgo de concentración” en las grandes tecnológicas, conocidas como los «Siete Magníficos» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla), que representan una parte significativa del S&P 500. Las pérdidas destacaron la vulnerabilidad de depender demasiado de estas empresas líderes.

Ante la incertidumbre, los inversores migraron hacia los bonos del Tesoro, considerados inversiones más seguras. Esto provocó una caída en el rendimiento a 10 años, que pasó del 4,62% al 4,53%, marcando su mayor baja diaria en dos semanas.

Los resultados de las tecnológicas, a la vuelta de la esquina

Las grandes tecnológicas, como Apple, Meta, Microsoft y Tesla, presentarán esta semana sus resultados financieros, lo que podría influir en la estabilidad de los mercados. La presión recae en estas empresas para seguir mostrando beneficios sólidos tras el reciente aumento en los rendimientos del Tesoro.

A pesar de la volatilidad, expertos como Brian Jacobsen de Annex Wealth Management sugieren que las noticias podrían estar sobreestimadas. Esto podría dar paso a una reversión de los movimientos recientes y abrir nuevas oportunidades de inversión.

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Gemini, una IA «más potente» que ChatGPT

Tal y como han explicado desde la empresa, Gemini es el resultado de un gran desarrollo multidepartamental de los equipos de Google. Esta IA está hecha en origen a fin de ser multimodal, lo que le permite generalizar, comprender, operar y combinar sin problemas toda la información posible, sea en forma de texto, código, audio, imagen y vídeo.

«Estamos dando el siguiente paso en nuestro viaje con Gemini, nuestro modelo de IA más capaz y general hasta el momento, con un rendimiento de última generación en muchos puntos de referencia líderes«.

Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet.

Gemini 1.0 parte con tres modalidades

La primera versión, Gemini 1.0, está optimizada para diferentes tamaños: Ultra, Pro y Nano.

1. Modelo Ultra es el más grande y capaz para tareas altamente complejas.
2. Modelo Pro es el mejor para escalar en una amplia gama de tareas.
3. Modelo Nano es el más eficiente para tareas en el dispositivo.

«Estos son los primeros modelos (…) y la primera realización de la visión que tuvimos cuando formamos Google DeepMind a principios de este año. Esta nueva era de modelos representa uno de los mayores esfuerzos de ciencia e ingeniería que hemos emprendido como empresa. Estoy realmente emocionado por lo que está por venir y por las oportunidades que Gemini desbloqueará para personas de todo el mundo».

Sundar Pichai

La potencia de la nueva IA de Google

Desde Google comentan que el desempeño de su IA más potente, Gemini Ultra, supera los resultados actuales de última generación en 30 de los 32 puntos de referencia académicos (desde la comprensión de imágenes naturales, audio y video hasta el razonamiento matemático) ampliamente utilizados en la investigación y el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM).

Gemini Ultra también logra una puntuación de vanguardia del 59,4 % en el nuevo punto de referencia MMMU, que consta de tareas multimodales que abarcan diferentes dominios que requieren un razonamiento deliberado.

«Con una puntuación del 90,0%, Gemini Ultra es el primer modelo que supera a los expertos humanos en MMLU (comprensión masiva de lenguajes multitarea), que utiliza una combinación de 57 materias como matemáticas, física, historia, derecho, medicina y ética para evaluar ambos mundos, conocimientos y habilidades para la resolución de problemas (…) las sofisticadas capacidades de razonamiento multimodal (…) pueden ayudar a dar sentido a información visual y escrita compleja. Esto lo hace especialmente hábil para descubrir conocimientos que pueden ser difíciles de discernir en medio de grandes cantidades de datos».

Comunicado de Google

Gemini 1.0 ha sido capacitado para reconocer y comprender texto, imágenes, audio y más al mismo tiempo, por lo que comprende mejor la información matizada y puede responder preguntas relacionadas con temas complicados. Esto lo hace especialmente bueno para explicar el razonamiento en materias complejas como matemáticas y física.

La salida al público del modelo de IA de Google

Desde este miércoles, el chatbot de Google, Bard, utilizará Gemini Pro para ayudar con el razonamiento avanzado, la planificación, la comprensión y otras capacidades. A principios del próximo año, lanzará «Bard Advanced«, que utilizará Gemini Ultra, y representa la mayor actualización de Bard, su chatbot similar a ChatGPT.

A partir del 13 de diciembre, los desarrolladores y clientes empresariales podrán acceder a Gemini Pro a través de su API en Google AI Studio o Google Cloud Vertex AI. Los desarrolladores de Android, por su parte, podrán crear con Gemini Nano a través de AICore, una nueva capacidad del sistema disponible en Android 14, a partir de los dispositivos Pixel 8 Pro.

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